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大数据产业为何在贵州率先崛起?

《科技生活》周刊||热度 ( )

文/记者 罗中云 编辑 刘昭

企业 “大数据在这里的确够火!”这是今年7月末8月初,一群清华人8天贵州之旅最深的感受。

他们的旅程有一个很大气的名字:车行中国——清华校友贵州行。活动以车队自驾形式进行,成员主要是来自全国各地的清华校友。

7月29日,这个拥有8辆长安CS75/CS95的自驾车队自重庆出发,一路经四川进入贵州境内,将通过长距离驾驶评测这两款汽车的各项性能。

此次行程首站为当年红军四渡赤水河的所在地贵州省赤水市,结果刚一落脚,车队成员就真切地感受到了贵州大数据已不仅仅是“传说”——参观纪念馆、博物馆等需要采集身份信息。

企业 工作人员解释:贵州省正推广应用大数据技术,各行业接待参观访问的人,都要对来访者做身份登记,相关信息会上传省里的云平台,生成大数据后供行业主管部门参考。

“看大数据这些年在贵州的发展,它的未来还真是不得了!”一位清华校友说道。

大数据是什么?

企业 “什么是大数据,有人说得清楚吗?”在贵阳市的大数据双创示范基地参观时,清华大学汽车工程系教授连小珉一直发问。而学术界对于大数据一词并没有统一的定义。

企业 百度百科词条中,对“大数据”的描述是:指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

企业 在清华大学汽车产业与技术战略研究院副研究员刘宗巍看来,所谓大数据,就是对(近乎)所有个体数据进行整合和处理,进而产生新的应用价值的技术。大数据既是生产资料,也是生产工具。

“个体数据原本就是存在的,但过去无法快速有效地采集、存储、分析和处理,而大数据的意义不仅在于能够掌握庞大的个体数据,更在于对数据的专业化处理,实现对规律和趋势的准确把握和预测。”他说。

刘宗巍认为,大数据最大的特点就是真实性,使我们可以更精准也更轻松地贴近事物的真相,给了我们突破认知、解决问题的全新手段。

贵州省大数据发 展管理局产业发展 处副处长韩朱旸向 到访的清华汽车系 校友介绍情况。贵 州是第一个在省级 政府部门里单独设 立大数据发展管理 局的省份,目的在 于增强政府对于数 据应用的协调管理 (摄影 罗中云)

贵州为什么要发展大数据?

2016年,中国大数据产业峰会在贵阳举行,李克强总理出席并发表演说。中央对于贵州大数据的重视程度可见一斑。

除此之外,多个国家部委和华为、阿里等企业的大数据中心,中国移动、联通、电信三大运营商的南方数据中心,蚂蚁金服、华为、富士康等多家巨头客服呼叫中心总部都落户在贵阳。这里还是全国第一个国家级大数据综合试验区,有全国第一家大数据交易所……,最近的新闻是苹果公司拟选址贵州,投资10亿美元建iCloud数据中心。

来贵州之前,清华校友们心里多有疑问:贵州位于中国西南部,属经济欠发达省份,人才资源相对匮乏,怎么会发展大数据这种高端产业,而且还能发展得有模有样?

企业 “大数据产业能在贵州快速兴起,一方面得益于贵州的良好气候条件和充足的能源供给,另一方面还在于政府层面的强力推进。”清华校友一行在参观贵州航天云网科技有限公司时,专程赶来的清华大学04级工物系校友、贵州省大数据发展管理局产业发展处副处长韩朱旸这样说道。

企业 要支撑大数据设备运行,充足的电力是必要的保障。一方面服务器必须要保证持续稳定的供电,否则一旦断电会对数据造成无法估量的损失;另一方面服务器工作时要散热,需要功率强大的空调系统一直开着,但这会消耗大量电力。

在这些方面,贵州省相比其他省份优势明显。以最主要的大数据中心贵阳市为例,这里气候凉爽,即便是炎热的夏季,平均温度也仅为23.2℃,某些时间甚至不必开空调,自然通风就能保证服务器等设备散热。同时,贵州全省煤炭、水利资源丰富,电力富足,是西电东输的主要电源省,不但可以为数据企业提供稳定的电力支持,而且具备一定的价格优势。

企业 大数据能在贵州形成气候,也与来自政府的全力支持有关。贵州自古有“天无三日晴,地无三尺平”的说法,农业不发达,工业基础也很薄弱,整体经济水平与东部、中部等省市差距较大。

但“既要绿水青山,也要金山银山”,想后来居上,不可能再以牺牲环境为代价,引进污染型的工业。大数据技术的兴起,正好给了贵州一个“弯道超车”的机会。经过调查分析,决策者决定从数据存储起步,先建设大数据的两大基础工程:数据中心、呼叫中心。

企业 随后,相关的政策规划也被推了出来,比如贵阳市就发布了《贵阳市大数据精准招商规划(2016—2020)》,提出至2020年,引进15家以上大数据领域的世界500强企业,引进30家以上大数据领军企业,引进100家以上有竞争性的大数据骨干企业,培育5000家以上大数据创新创业企业。

▲ 在贵州,每一个景点都需要使用身 份证件购票,这是贵州建设大数据一 个重要组成部分。 图为清华汽车系的 校友重走当年的抗 战公路“二十四道 拐”(摄影 章燕民)

大数据怎么为政府公共管理服务?

大数据的真正价值在于应用。实际上,各政府部门掌握了最多的数据,但这些数据往往仅限于各自系统内流通,各个部门之间较难实现数据交换。但在贵州,除有特殊需求外,贵州省所有省级政务部门不再自建机房,各部门数据统一上传至一个名为“云上贵州”的云平台。通过这个云平台,可实现对全省各行业大数据的统一管理与运营。

贵州的大数据实际已进入了很多公共领域。比如与交通有关的贵州公安交警云,是国内首个运行在公安内网上的省级交通大数据云平台。官方数据显示,目前,贵州交警将全省5.33万家运输企业、59.9万名运输驾驶人、1755家重点监管企业、5.3万台重点监管车辆、4341家租赁企业、3.5万台租赁车辆全部纳入动态监管,在全国率先实现了对凌晨不按规定时间行驶的“红眼客车”的精准查缉。

企业 贵州地处中国西南,靠近东南亚“金三角”地区,打击贩毒任务艰巨。公安部门建立了相应的大数据系统后,就能通过大数据分析,快速筛查出重点嫌疑人。

企业 比如经长期侦查,发现从广州到贵阳是一条重要的贩毒路线,如何从两地来往的大量旅客中筛查出重点嫌疑人?就得靠大数据。因为从贵阳坐飞机或火车、客车等公共交通工具到广州,或者从广州返回贵阳,都要过安检,查验身份证件,个人信息会进入大数据平台。

“如果一个人从贵阳去广州时乘坐的是飞机或火车等公共交通工具,没有带货物,但返程却自驾或搭乘私车(无乘坐公共交通工具返回的身份记录),还带着货物,如此高频率往返,这个人就会被大数据筛选出来,成为警方重点监控对象。”韩朱旸说。

▲ 2017 年“ 车行 中国——清华校友贵州行”活动中, 清华校友通过自驾 来到贵州,实地考察大数据产业崛起。图为清华大学汽车系的校友参观贵阳市大数据“双创”示范基地 (摄影 刘向东)

大数据怎么商业化应用?

企业 此次“清华校友贵州行”活动的参加者中,来自汽车工程系的校友占了多数。到贵阳参观大数据双创基地,大家都对汽车产业如何与大数据相融合表现出了很大兴趣。

“在汽车的生产制造流程中,如何能够充分运用大数据的价值和优势?”在贵州航天云网科技有限公司,总经理杨灵运针对校友的疑问提出了自己的见解。

杨灵运说,他们搭建了一个“贵州工业云”公共服务平台,该平台整合了工业企业的设计、研发、生产、销售、售后等各个环节的软件模块和数据信息,企业可以租用平台软件实现企业信息化管理,并能发布、对接各类企业的供、需信息,实现在线交易。“服务汽车企业,是我们重要的业务范畴。”

企业 比如中航工业贵航股份永红散热器公司是家零部件供应企业,主要为上海大众、一汽大众等主机厂配套汽车发动机散热器。以前采购原材料时,主要靠采购人员打电话,面很窄,效率还差。租用工业云平台的采购软件系统后,企业将需求信息放到平台上,就会有很多的供应商通过平台给予反馈,企业可以根据需要做出选择。

对生产设备,永红同样租用了工业云平台上的软件进行智能化升级。这样可以实时查看设备运行状态和生产与维修情况。云平台提供的视觉识别技术,还可通过对关键工序的数据采集分析,实现智能报工和产品质量可追溯。

企业 如何解决工人生产进度不一致的问题,曾经困扰了永红公司很多年。后来企业引入了工业云平台的云ERP和云MES等管理系统,能对每个工人生产情况进行大数据分析,根据每个工人的生产效率安排任务,最终实现了高效的“云排产”。在库房管理方面也是如此,公司通过引入云平台系统,使得物料管理更加精准,同时打通了库房与生产、销售等各环节的实时信息沟通渠道。

▲落户贵阳市的物 流大数据企业—— 货车帮。通过货 车帮的APP 平 台,货主发布货源 信息,司机在平台寻找业务,一旦符合双方需求,就可以在平台上完成对 接;反之,司机也 可以在平台发布空车信息,等待货主 (图片来自网络)

外来的大数据企业最终落脚

除了贵州本地的大数据企业在蓬勃兴起,一些外来的大数据企业也非常看好这里的产业环境。

企业 比如“货车帮”,作为一家物流互联网企业以及大型货车综合服务平台,其核心目的在于实现“车货匹配”,而贵州大数据的相关发展政策让企业尝到了甜头。货车帮先在北京创业,后迁到成都,最终落脚在了贵阳。

企业 贵州省大数据发展管理局产业发展处副处长韩朱旸说:“通过货车帮的APP平台,货主在平台发布货源信息,司机在平台寻找货源信息,一旦符合双方需求,就可以在平台上完成对接;反之,司机也可以在平台发布空车信息,等待货主。”

企业 货车帮的人工智能“数据大脑”会不间断地对每日产生的海量数据,以及由检测原始数据产生的二度数据进行研究和学习,从而达到匹配效率的提升。

企业 不过即便如“货车帮”这样规模的大数据企业平台,也会有各种各样的问题。清华大学汽车工程系1981级校友楼周仁就提到,自己集团公司旗下的一家企业就曾通过货车帮平台联络了一个司机送货,结果却没有送到地方,双方为此发生了纠纷,造成了一定的经济损失。

这类纠纷怎么来处理?韩朱旸说,货主应直接找货车帮公司,由公司“先行赔付”,然后再由货车帮去找入驻平台的司机交涉。

▲ 作为新兴技术的代表,大数据技术在贵州已被成功用 于企业生产、交通管理、刑侦缉毒等很多方面。图为马云在2015贵阳国 际大数据产业博览会上发表演讲 (供图 视觉中国)

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